Automatización de procesos empresariales con IA usando Watson

Ángel Galindo/ BDM en MR SOLUTIONS

¿Qué es IBM Watson?

IBM Watson es una avanzada plataforma de inteligencia artificial desarrollada por IBM y que fue diseñada para ayudar a las organizaciones automatizar flujos de trabajo, descubrir hallazgos críticos (insights) y así tomar decisiones con precisión.

Watson ayuda a las empresas en la interpretación de datos (humanizar datos), así como el lenguaje y los patrones de comportamiento para depurar procesos y minimizar errores operativos.

¿Cómo funciona?

  • Procesamiento Avanzado de Lenguaje: Comprende la intensión y el contexto detrás de la comunicación humana,  ya sea en correos, chats o documentos, de tal manera que interpreta el sentido de la conversación para ofrecer respuestas coherentes y empaticas
  • Análisis y Correlacion Masiva de Datos: La plataforma tiene la capacidad para analizar y cruzar información proveniente de diferentes fuentes (ERPs, Hojas de cálculo, bases de datos, etc) mostrando conexiones que para el ojo humano pasarían desapercibidas.
  • Resiliencia y Aprendizaje Evolutivo: Gracias a su algoritmo de aprendizaje automático, permiten mejorar progresivamente su rendimiento, identificando patrones complejos y optimiza sus respuestas a lo largo del tiempo.
  • Enfoque Estratégico: Mas allá del diagnóstico, también formula sugerencias y recomendaciones accionables que sirven de guía para la toma de decisiones facilitando la resolución de problemas complejos de manera ágil y fácil.

Aplicando en  las Empresas

  • Atención al Cliente Automatizada: Asistentes inteligentes que no solo responden, también resuelven casos e inquietudes en tiempo real.
  • Análisis Predictiva: Identifica tendencias de mercado y los patrones de consumo antes de que sea detectada por la competencia.
  • Eficiencia Operativos de Alto Nivel: Detección de cuellos de botella y automatización inteligente de tareas críticas para maximizar la rentabilidad.
  • Inteligencia para la toma de decisiones de  Alta Dirección:  Provisión de datos contextualizados que respaldan las decisiones de los niveles directivos de alto nivel.

Algunos Casos de Exito:

  • Tecnológico de Monterrey (Sector Salud): Implementación de IA para potenciar el diagnóstico médico mediante el análisis profundo de historiales clínicos masivos.
  • BBVA México: Innovación en la banca digital mediante asistentes virtuales que personalizan la experiencia del usuario y optimizan la atención masiva.
  • McDonald’s: Optimización de la experiencia del cliente mediante recomendaciones dinámicas basadas en analítica en tiempo real, incrementando el valor promedio de transacción.
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